人工智能产业的全球底层工人纪实
Feeding The Machine:The Hidden Human Labour Powering AI
[英]詹姆斯·马尔登 (James Muldoon) / [英]卡勒姆·坎特 (Callum Cant) … translator: 贾青青 / 牟一凡
overview
没有人工,就没有人工智能
3位牛津大学学者×穿越6个大洲×访问200余人
深度对话AI全球产业链上7类核心角色
深挖AI产业链全球劳动力不平等问题
揭露技术伦理与资本权力博弈真相
田丰、严飞、吴桐雨、孙萍 诚意推荐
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【内容简介】
薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺,
无数工人、工程师、创作者,成为“投喂AI”的饵料。
当自动驾驶汽车平稳驶过路口时,
当你网购点击“立即下单”时,
当AI帮你生成图片、PPT、视频时,
你是否想过,是谁在为这些“智能”提供运行养料?
这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣,直击产业最隐秘的源头:
在肯尼亚,有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃;
在乌干达,有人每天标注模糊的图像,时薪仅为1.16美元;
在英国,有人每小时要处理300件中转快递,速度不达标就会被系统抓出;
在爱尔兰,有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗……
这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者,
他们是喂养人工智能的“隐形父母”,却鲜少出现在技术的赞歌中。
他们的血汗汇成数据流,他们的困境拷问技术时代的公平与正义。
翻开这本书,读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。
3位牛津大学学者,穿越6个大洲,访问200余人,
直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。
【编辑推荐】
1.直击“数字劳工”真实困境,揭秘AI产业链隐秘真相
是谁在为人工智能提供“养料”?
·在乌干达,有人每天标注模糊的图像,时薪仅为1.16美元;
·在伦敦,科创公司因赶进度而忽视伦理审查,致大语言模型输出低俗语言;
·在谷歌,大量临时工、外聘人员及合同工,待遇低、无长期福利,在公司中被看作“二等公民”……
他们又如何成为“投喂AI”的饵料?
·自动驾驶系统安全的背后,是无数标注员在进行数据清洗和精准标注;
·视频与社交平台的背后,是数以万计的审核员在高压下过滤不良内容;
·AI生成内容的背后,是大量创意者的作品在未经同意下被纳入训练数据集……
3位牛津大学学者、穿越6个大洲、访问200余人,走访肯尼亚、乌干达、冰岛、美国等多国,深度对话AI全球产业链上7类核心角色,直击“数字劳工”真实困境,揭秘AI产业链隐秘真相。
2.一本书读懂AI产业链的“血汗地图”
从冰岛数据中心的技术员,到亚马逊仓库的算法管控员工,再到东非的底层标注员,通过全球企业案例与跨国数据,拆解AI产业链的全球分工暗链——权力集中于“全球北方”科技巨头,“全球南方”劳动者沦为低成本劳动力,资本如何通过技术操控固化不平等。
3.洞见技术伦理之困,推动科技向善之力
书中提出5项核心措施,破解AI产业的剥削逻辑,为劳动者呼吁技术时代的公平与正义。如果你是:
·担心被AI替代的普通职场人
·关注数字不平等的社会观察者
·科技行业从业者与政策制定者
·技术伦理、劳动权益的研究者
·对资本运作感兴趣的投资者
读懂这本书,你才算真正理解AI。
4.知名社会科学专家诚意荐读
田丰(中国社会科学院社会学研究所研究员) 严飞(清华大学社会学系副教授) 吴桐雨(浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者) 孙萍(中国社会科学院大学新闻传播学院副教授) 诚意推荐。
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【名人推荐】
最近几年,AI的飞速发展引发了全世界的巨大震动,AI甚至成为大国竞争的关键领域。在全球范围内,当政治家、企业家、科学家和专业技术人员畅想AI所蕴含的改变社会的巨大潜力时,这本书给读者送来振聋发聩的反思声音:“人正在成为AI的生产原料。”这是一个近乎残忍的现实,AI源自人类行为、人类智慧和人类知识的数据积累,却在不断拉大不同人群之间的权力和财富差距。这本书的作者关注到AI生产的整个流程,对流程中的不同职业群体进行了细致入微的观察和调研,深刻透视了AI领域的社会不平等问题,也意味着未来只有采用全供应链管理的模式等方法,才有可能对抗AI时代资本主义的逐利本性。这本书颇具可读性,同时也展现出深邃的思想性,是一本帮助社会大众理解当下数字社会的重要著作。
——田 丰 中国社会科学院社会学研究所研究员
这本书揭示了AI背后不为人所见的劳动体系,从数据中心的技术员到亚马逊仓库的员工,再到肯尼亚的外包标注员,这条跨越了阶级、种族与地理的权力链条让我们看见,AI的成长不仅源于大语言模型的算法进步,更依赖成千上万隐身的“数据工人”的“投喂”。这是一本讲述AI发展的书,更是对数字不平等与人类尊严的深刻追问。
——严 飞 清华大学社会学副教授
在早已喧嚣不休的AI研究领域中,这本书脱颖而出,通过“投喂”这一富有穿透力的隐喻,串联了AI发展各环节中隐蔽的劳动—从数据流水线的标注与清洗到模型训练中的工程劳动,再到被AI系统压缩与再配置的创意劳动与仓储劳动。它以冷静而尖锐的书写发出追问:当人类劳动面临被降格为AI运转“燃料”的风险时,我们能否拒绝并开辟另一种未来?这正是当下围绕AI与劳动的公共讨论中所亟需的声音。
——吴桐雨 浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者
AI在人类的欢呼雀跃声中突飞猛进,也在警惕与哀叹声中创造着一批又一批“数字难民”。这本书以广博的全球视野和翔实的第一手数据,向我们展现了新的技术结构如何重塑人们的劳作与生活。其中不乏对殖民主义、资本主义、加速主义的重新思考。技术与人类的关系正在进入新的阶段,伴随AI产生的数字劳动者越发值得我们关注,因为,自始至终他们的故事就是我们的故事。
——孙 萍 中国社会科学院大学新闻传播学院副教授
contents
引言 剥削机器
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第1章 数据标注员的故事
AI数据标注中心的内部
人机闭环系统
全球数据标注劳动力市场
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第2章 工程师的故事
ChatGPT并不聪明
机器能否取代你的工作
算法审判日
设计上的偏见
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第3章 技术员的故事
在冰与火的国度涌动的数据流
AI的动脉
数据基础设施的力量
谷歌会用光镇上的水吗
AI领域的军备竞赛
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第4章 创意工作者的故事
没有创作者的作品
创造力测试
为什么AI无法复制卡拉瓦乔的作品
新事物的诅咒
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第5章 仓库员工的故事
亚马逊的剥削机器——SCOT
你未来的老板可能是机器
罢工
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第6章 投资人的故事
AI热
加利福尼亚州风投的故事
不民主的技术发展
第16街和目标
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第7章 织者的故事
数据工作者能团结吗
AI生产网络中的技术工作者组织
全球劳动者运动
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第8章 改造机器
措施一:增强劳动者的集体力量
措施二:让企业承担责任
措施三:政府干预
措施四:探索劳动者合作社模式
措施五:拆除剥削机器,构建美好未来
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结论
致谢
注释